Исследование алгоритмов
Глубокое изучение алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, применяемых в системах прогнозирования дорожных рисков. Мы анализируем различные модели и их эффективность в реальных условиях.
Особое внимание уделяется нейронным сетям, методам обработки больших данных и системам реального времени, которые позволяют мгновенно оценивать риски на основе текущей дорожной обстановки.